Análisis Computacionales

Nuestros análisis computacionales estan diseñados para optimizar la información obtenida a partir de los datos generados tras el procesamiento de tus muestras, aportando resultados complementarios a los proporcionados por las metodologías de análisis bioestadísticos clásicos. Nuestra estrategia de análisis apuesta por una integración global de la información disponible aplicando los principios de la Biología de Sistemas, buscando identificar procesos biológicos relacionados con las preguntas planteadas, lo que proporciona una mayor profundidad de análisis y unos resultados más completos.

Descubre el potencial que poseen tus datos gracias a nuestros análisis computacionales, acelera tu investigación y obtén unos resultados de gran impacto.

Redes

Generación de redes con estructura funcional.

Algoritmos Clasificatorios

Exploración de la estructura de la información biológica.

Modelos Metabólicos

Análisis global del metabolismo.

Predictores

Clasificadores basados en información molecular.

Análisis Diferenciales

Búsqueda de procesos biológicos diferenciales entre grupos de muestras.

Redes Dirigidas

Estimación de la estructura de regulación presente en los datos.

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