Desarrollo Experimental

  • Gestión de las muestras: Gestión del traslado de las muestras en el caso de estudios multicéntricos. Actuación como laboratorio centralizado.
  • Procesamiento de las muestras: De muestra clínica. Cualquier molécula. Estudios a nivel de ADN, ARN, proteína y metabolito en sangre, tejido congelado y tejido parafinado.
  • Empleo de tecnologías de alto rendimiento: microarrays, proteómica, metabolómica.
  • Procesamiento y normalización de los datos experimentales.
  • Modelado estadístico. Análisis de correlación con parámetros clínicos, identificación de biomarcadores, generación de herramientas con utilidad clínica. Diseño de nuevas estrategias de análisis en función de la necesidad.

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